+ 86-574-88452652
Dom / Aktualności / Wiadomości branżowe / Wspólne metody filtrowania wyjścia czujnika pozycji

Wspólne metody filtrowania wyjścia czujnika pozycji

Date:2024-08-02

W systemach ramion robotycznych surowe sygnały wyjściowe przez czujniki pozycji Często zawierają różne składniki hałasu i zakłóceń, takie jak zakłócenia elektromagnetyczne, wibracje mechaniczne itp. Te dźwięki i zakłócenia mogą poważnie wpłynąć na dokładność pozycjonowania i stabilność ramię robotyczne. Zastosowanie technologii filtrowania sygnałów do przetwarzania sygnałów czujników, usuwania szumu i zakłóceń oraz wyodrębniania przydatnych informacji jest kluczowym krokiem w zapewnieniu precyzyjnej kontroli ramion robotycznych. W zastosowaniu integracji czujników położenia z ramionami robotycznymi powszechnie stosowane metody filtrowania obejmują głównie:
Filtr niskiej przepustki
Zasada: Pozwól, aby sygnały o niskiej częstotliwości przechodzą i tłumią hałas o wysokiej częstotliwości. Zastosowanie: Nadaje się do usuwania zakłóceń o wysokiej częstotliwości, takich jak wibracje i szum elektromagnetyczny. Przykłady: filtr o niskim poziomie pierwszego rzędu, filtr dolnoprzepustowy drugiego rzędu itp.
Filtr wysokiego przejścia
Zasada: Pozwól, aby sygnały o wysokiej częstotliwości przechodzą i tłumią hałas o niskiej częstotliwości. Zastosowanie: Chociaż nie jest to powszechnie stosowane w bardzo precyzyjnym pomiarze pozycji, może mieć zastosowanie w niektórych konkretnych scenariuszach, takich jak wykrywanie szybko zmieniających się informacji o pozycji.
Filtr pasmpass
Zasada: Pozwól, aby sygnały w określonym zakresie częstotliwości przechodzą przy jednoczesnym tłumieniu hałasu poza tym zakresem. Zastosowanie: Nadaje się do sytuacji, w których znany jest zakres częstotliwości sygnału, może jeszcze bardziej poprawić efekt filtrowania.
Filtr Kalmana
Zasada: wydajny filtr rekurencyjny, który szacuje stan systemu poprzez połączenie przewidywanych i zmierzonych wartości. Zastosowanie: W systemach dynamicznych, takich jak oszacowanie pozycji ramion robotycznych w czasie rzeczywistym, filtry Kalmana mogą dostarczyć dokładniejszych informacji o pozycji. Zalety: zdolne do obsługi losowego szumu i przewidywania przyszłych stanów, odpowiednie dla systemów sterowania w czasie rzeczywistym.

For more information, please call us at + 86-574-88452652 or email us at [email protected].



Tel:+ 86-574-88452652
Z POWROTEM
Polecić
Jakie są wspólne zastosowania czujników położenia hydraulicznego w maszynach przemysłowych?
07 /07

Prasy hydrauliczne są stosowane w branżach takich jak obróbka metali, formowanie tworzyw sztuczny...

Jaki wpływ ma integracja zewnętrznej zaworu elektromagnetycznego z amortyzacją na ogólną wydajność i niezawodność układów pneumatycznych lub hydraulicznych?
01 /07

Integracja Zewnętrzna zawór elektromagnesu Zapewnia znaczną poprawę stabilności systemu. W...

W jaki sposób zużycie energii cewek dla zastawek elektromagnesu nabojowego różni się w zależności od napięcia i wielkości cewki oraz jaki ma to wpływ na efektywność energetyczną systemu?
16 /06

Cewki zaprojektowane dla wyższych napięć mają wyższy opór wewnętrzny z powodu dłuższych lub cieńs...

W jaki sposób proces instalacji czujnika położenia hydraulicznego wpływa na ogólną wydajność układu hydraulicznego?
09 /06

Dokładne wyrównanie Czujnik położenia hydraulicznego ma fundamentalne znaczenie dla swojeg...

W jaki sposób dwupłowa konstrukcja podwójnie głowic proporcjonalnych elektromagnesów wpływa na ich czas odpowiedzi i precyzję w kontrolowaniu płynu lub przepływu gazu?
03 /06

Dwukrotny projekt Podwójne proporcjonalne elektrozawory Zwiększa możliwości sterowania ogó...

W jaki sposób elektrozdnanie hydrauliczne elektrozdnane są fluktuacyjne ciśnienie i temperaturę bez uszczerbku dla wydajności?
19 /05

. Elektrozawór hydrauliczny jest zbudowany z specjalistycznymi materiałami zaprojektowanym...